Migrar desde nikodym

La librería que se publicaba como nikodym se llama bayesrisk desde la versión 2.0.0. Es equivalente funcional a nikodym 1.20.0: con la misma configuración da los mismos resultados, bit a bit, y el mismo config_hash.

El cambio, en una línea

import bayesrisk  # antes: import nikodym

Instala bayesrisk con los mismos extras que usabas:

pip install "bayesrisk[scoring,report,ui]"

Qué cambia

• El import: nikodym pasa a bayesrisk en todas sus rutas (from bayesrisk.scorecard import …).
• La interfaz local: se abre con bayesrisk-ui (o python -m bayesrisk.ui). Su carpeta de trabajo por defecto pasa a .bayesrisk_ui; para seguir viendo las corridas anteriores, ábrela con bayesrisk-ui --workdir .nikodym_ui.
• La puerta guiada: la carpeta por defecto pasa a bayesrisk-runs. Para continuar un proyecto que empezaste con nikodym, indícala: bayesrisk.Scorecard(..., run_dir="nikodym-runs").
• Los nombres de clase: BayesRiskConfig (antes NikodymConfig) y BayesRiskError (antes NikodymError). Los nombres anteriores siguen funcionando en toda la serie 2.x.
• El tema del informe se llama bayesrisk; un YAML con theme: nikodym sigue siendo válido.

Qué no cambia

• Los números. El mismo config da el mismo config_hash y los mismos resultados.
• Tus archivos de configuración. Todo YAML que validaba con nikodym 1.20.0 valida igual.
• Lo que ya guardaste. Los estudios y estimadores guardados con joblib cargan con bayesrisk y nikodym 1.21.0 instalados juntos, y los bundles del scorecard de nikodym 1.19.0 y 1.20.0 se aplican con bayesrisk 2.0.0 sin reentrenar.
• Tu registro de MLflow. Los tags nikodym.* y el nombre de modelo por defecto nikodym-model se mantienen, para que una corrida repetida no registre un modelo duplicado.

Si no cambias nada

pip install nikodym instala nikodym 1.21.0, el último con ese nombre: depende de bayesrisk, reexporta todo y avisa una sola vez que el paquete cambió de nombre. Sirve para migrar a tu ritmo, pero no recibirá mejoras: todo el desarrollo sigue en bayesrisk.